. Bulletin. Wissenschaft. ZOSTERA allometric Modell für die ROTORBLATTHERSTELLUNG 0,014 0,012 C (0a> o 0,01 g, 05 0,008 45 o E - B^c o" 5 0,006 0,004 0,002. Zeit (Monate) Abb. 3. Variation über die Zeit des natürlichen Logarithmus der geometrische Mittelwert von Blatt trocken Gewichte. Die kontinuierliche Linie entspricht unserer Daten. Die gestrichelte Linie stellt die Simulation des mittleren Blatt trocken Gewicht vorausgesagt durch Gleichung (7) die Verwendung von Daten auf Blatt Länge und Breite, die durch Ibarra-Obando (1992) und der Allometric scaling Parameter k, a Und) 8 in der vorliegenden Studie gefunden. Allometric Skalierungsfaktoren für die betrachtete Variable

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. Bulletin. Science. ALLOMETRIC MODEL FOR ZOSTERA BLADE PRODUCTION 0.014 0.012 c (0 a> o 0.01 g, 05 0.008 45 o E â B ^ c o "5 0.006 0.004 0.002. TIME (months) Fig. 3. Variation over time natural logarithm of the geometric mean of leaf dry weights. The continuous line corresponds to our data. The dashed line represents the simulation of the mean leaf dry weight predicted by equation (7) using data on leaf length and width obtained by Ibarra-Obando (1992) and the allometric scaling parameters k, a and )8 found in the present study. allometric scaling factors for the considered variables. The high determination coefficient obtained for the data sets analyzed in this study corroborate the claim that our model is consistent with these observations. Our model was also tested against independent data sets. In a preliminary application of our model using only 21 shoots in a single sample, Solana et al. (1991) found similar values for the allometric parameters. A Student-t test gave no indication of statistical dif- ferences. Hence we can expect that the values obtained for the allometric param- eters K, OL and j8 will not depend on the particular data set considered. As a conclusion the model given by equation (5) identifies unambiguously the allo- metric linkage which relates the variation of the leaf dry weight as a function of leaf length and width for Zostera marina L. in our study site. When we used the values of parameters k, a and /3 found with our data to obtain by means of equation (7) the dry weight corresponding to data on length and width (Ibarra- Obando 1992) we observed some deviations with respect to the corresponding values measured in our study. As we have pointed out, these characterizations of the temporal variation for the leaf mean dry weight portrayed in Fig. (3) corre- spond to sample paths of the underlying stochastic process. Nevertheless these deviations could be explained by the occurrence of a strong "El Nifio Southern Oscillation

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